La Next Best Action (NBA) repose sur l’exploitation des données et de l’intelligence artificielle pour recommander, en temps réel, l’action la plus pertinente auprès de chaque professionnel de santé (HCP) : contenu, canal et moment.
Cette approche permet d’orchestrer des parcours HCP personnalisés, d’améliorer la performance marketing et médicale, et d’offrir une expérience plus fluide et adaptée aux besoins de chacun.
Collecte et intégration des données
- Les données proviennent de sources multiples : CRM (comptes, produits…), interactions (CLM, ADV, Approved Email, quiz, enquêtes, webinars, sites, campagnes d’emailings), qualifications, segmentations et surveys, données terrain (visite médicale, event management, order management, medical enquiry), Sales Data, base de données externes (IQVIA, bases Rx, API, PowerBI).
- L’IA capte et analyse ces flux de données pour modéliser les parcours HCP.
Analyse comportementale et segmentation
- Détection des préférences de chaque HCP (canaux, contenus, fréquence).
- Segmentation dynamique basée sur leurs motivations, leurs perceptions, leurs habitudes médicales.
Recommandations Next Best Action (NBA)
- L’IA propose, en temps réel, des actions optimisées pour chaque HCP :
- Quel contenu (eADV, étude clinique, vidéo, podcast).
- Quel canal (visite face-à-face, Approved Email,
webinar, portail HCP). - Quel timing (fréquence, moment clé du parcours).
- Amélioration continue, et pilotage en fonction des données d’utilisation et des mesures d’impacts.
Bénéfices
- Pour le marketing/commercial : meilleure efficacité des campagnes, ROI accru, cohérence omnicanale.
- Pour le médical : informations plus pertinentes et personnalisées.
- Pour le HCP : expérience fluide, adaptée à ses attentes et son temps disponible.
Conclusion
L’IA exploite les données CRM omnicanales captées par les contenus CLM, et autres bases de données, pour générer des recommandations NBA, permettant d’orchestrer des parcours HCP pertinent et mesurable, au plus proche de leurs besoins et de vos objectifs marketings.